0 ratings
Vare #:
49266543
Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a solid mathematical foundation for training efficient deep neural network, (Paperback)
Vare #:
49266543
DKK 407
Prisdetaljer
Eksklusive forsendelses- og toldgebyrer ( Forsendelses- og toldgebyrer beregnes ved checkout )
*Alle varer importeres fra US
0 ratings
Skriv en anmeldelse
På lager
Importeret fra USA butik
QTY:
Kun 99 varer tilbage på lageret.
Bestil nu og få den omkring Torsdag, Oktober 15
Sikker transaktion
Ubuy arbejder hårdt for at beskytte din sikkerhed og dit privatliv. Vores avancerede betalingssikkerhedssystem sikrer fortrolighed ved at kryptere dine oplysninger under transmission ved hjælp af AES (Advanced Encryption Standards) og SSL (Secure Socket Layer) protokoller. Dine betalingsoplysninger er 100% sikre, da vi ikke deler dine betalingsoplysninger med tredjepartssælgere.
Vores bedste logistikpartnere
Køb nu, betal senere
Hurtig
levering
Gratis
returnering*
Sikker emballering
100 % originale produkter'
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of US store (110-120). Recommended power converters Køb nu.
Produktdetaljer
- A comprehensive guide to getting well-versed with the mathematical techniques for building modern deep learning architecturesKey Features Understand linear algebra, calculus, gradient algorithms, and other concepts essential for training deep neural networks Learn the mathematical concepts needed to understand how deep learning models function Use deep learning for solving problems related to vision, image, text, and sequence applications Book Description Most programmers and data scientists struggle with mathematics, having either overlooked or forgotten core mathematical concepts. This book uses Python libraries to help you understand the math required to build deep learning (DL) models. You'll begin by learning about core mathematical and modern computational techniques used to design and implement DL algorithms. This book will cover essential topics, such as linear algebra, eigenvalues and eigenvectors, the singular value decomposition concept, and gradient algorithms, to help you understand how to train deep neural networks. Later chapters focus on important neural networks, such as the linear neural network and multilayer perceptrons, with a primary focus on helping you learn how each model works. As you advance, you will delve into the math used for regularization, multi-layered DL, forward propagation, optimization, and backpropagation techniques to understand what it takes to build full-fledged DL models. Finally, you'll explore CNN, recurrent neural network (RNN), and GAN models and their application. By the end of this book, you'll have built a strong foundation in neural networks and DL mathematical concepts, which will help you to confidently research and build custom models in DL. What you will learn Understand the key mathematical concepts for building neural network models Discover core multivariable calculus concepts Improve the performance of deep learning models using optimization techniques Cover optimization algorithms, from basic stochastic gradient descent (SGD) to the advanced Adam optimizer Understand computational graphs and their importance in DL Explore the backpropagation algorithm to reduce output error Cover DL algorithms such as convolutional neural networks (CNNs), sequence models, and generative adversarial networks (GANs) Who this book is for This book is for data scientists, machine learning developers, aspiring deep learning developers, or anyone who wants to understand the foundation of deep learning by learning the math behind it. Working knowledge of the Python programming language and machine learning basics is required.
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | June, 2020 |
| Pages | 364 |
| Subgenre | Mathematical & Statistical Software |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Packt Publishing |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Edu focus | Math & Counting |
| Educational level | General |
| Is collectible | N |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 7.50 x 0.75 x 9.25 in (19.1 x 1.9 x 23.5 cm) |
| Assembled product weight | 1.38 lb (630 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
Produktbeskrivelse
Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a solid mathematical foundation for training efficient deep neural network, (Paperback)
Har du spørgsmål? Chat med os
Kundespørgsmål og svar
-
spørgsmål:
Hvordan shopper man Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a online fra Ubuy?
svar: Det er nemt at shoppe Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a online fra Ubuy.. Du skal bare søge efter produktet, vælge din forsendelsesmetode, mens du tjekker ud og få det leveret til dit sted. -
spørgsmål:
Er Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a tilgængelig til at handle online i Denmark?
svar: Ja, hos Ubuy Denmark er dette produkt tilgængeligt, så du kan handle til en rimelig pris.. Hands-On Mathematics for Deep Learning: Build a er ikke tilgængelig lokalt, men du kan stole på os med vores ekspresforsendelsestjenester. -
spørgsmål:
Hvor lang tid tager det at få produktet efter at have afgivet ordren?
svar: Leveringstiden for dit bestilte produkt varierer alt efter, hvad du har bestilt, og den forsendelsesmetode, du har valgt.. Den estimerede leveringstid er nævnt under købsprocessen, så vær ubekymret, mens du handler.
Jay Dawani All Books Editorial Review
Ingen redaktionelle anmeldelser fundet
Kundeanmeldelser & vurderinger
1 kundebedømmelser
-
5 stjerne
0%
-
4 stjerne
100%
-
3 stjerne
0%
-
2 stjerne
0%
-
1 stjerne
0%
Anmeld dette produkt
Del dine tanker med andre kunder
Produktets prishistorik
Vigtig information
- Begrænsninger: For produkter, der forsendes internationalt, bemærk venligst, at eventuel producentgaranti muligvis ikke er gyldig; producentens serviceordninger er muligvis ikke tilgængelige; produktmanualer, instruktioner og sikkerhedsadvarsler er muligvis ikke på destinationslandets sprog; produkterne (og det medfølgende materiale) er muligvis ikke designet i overensstemmelse med destinationslandets standarder, specifikationer og mærkningskrav; og produkterne opfylder muligvis ikke destinationslandets krav til spænding og andre elektriske standarder (hvilket kan kræve brug af en adapter eller transformer, hvis relevant). Modtageren er ansvarlig for at sikre, at produktet lovligt kan importeres til destinationslandet. Ved bestilling hos Ubuy eller dets datterselskaber er modtageren importøren og skal overholde alle love og regler i destinationslandet.
- Det er ikke alle de produkter som vises på Ubuy som er til salg, idet Ubuy er en global søgemaskine. Produkterne er underlagt eksport-/handelsregler.
DKK 407
Bestil nu og få den omkring Torsdag, Oktober 15
Dette produkt er ikke begrænset i mit land. (Klik venligst på linket ovenfor, hvis dette produkt ikke er begrænset i dit land, så vil vores team gennemgå det og godkende det.)
QTY:
Kun 99 varer tilbage på lageret.
Sikker transaktion
PCI DSS-kompatibel og ISO 27001:2022-certificeret, med krypteret betaling og fuld køberbeskyttelse på hver ordre
Vores bedste logistikpartnere
Hurtigste grænseoverskridende levering
Ubuy-garanti
Oplev bekymringsfri shopping med 100 % originale produkter, PCI DSS-kompatibel betalingssikkerhed, ISO 27001-certificeret databeskyttelse, den hurtigste grænseoverskridende levering, gratis returnering* og sikker emballage på hver ordre.